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木鱼ETF-数据解析中证2000!“小风格”或可规避大周期的“弱”!

发布2023-08-15 20:12

最近又有一个主题被基金公司群情激奋了,竟有10家基金公司同时申报,这就是中证2000!那么,到底中证2000是什么,又有什么特质获得机构青睐?今天木鱼带来了独家数据解析,拒绝套路!

 

 

首先,中证2000大致是什么概念?按市值排名,大约是市场排名1801-3800的2000只股票的组合。参考上图,比中证1000还小,而与国证2000大约有1200只成分股车重叠,是市场平均市值最小、成分股最多的宽基指数了。

 

与中证其他规模指数做个对比,可更好地理解中证2000。

 

 

我们把中证2000余中证1000、中证500和沪深300放在一起对比。

 

在平均流动市值方面,四者分别为24.8、63.7、134和633亿,而流动市值中位数为22、56、122和391亿。可见,中证2000就算是与中证1000比,都是小了一大块,和沪深300比那就是袖珍和迷你级别了。

 

小票的市盈率当然总体更高,以29.8倍领先于其他三位兄长的22.6、18.3和11.8。

 

很显然,中证2000的风格突出了极致的“小”,可以说是规模主题,更可说在小市值风格方面具有更为典型突出的特色。

 

 

从行业成分比例来看,在工业、信息技术、可选消费、通信等细分行业方面,中证2000占比显著较高,而在金融、主要消费方面占比很低。

 

这里的工业是五花八门的,新能源、机器人、能源、半导体、军工等都算工业,但信息技术和通信服务在一起,就是大名鼎鼎的”TMT”了。可选消费,则是汽车、家电等为主力,金融是银行、证券、保险,主要消费是酒和养殖、食品为主要代表。

 

可以说,中证2000中新兴产业比例是显著高于中证500、沪深300的,同时也高于中证1000。而且从概念炒作角度,更有利于游资带人气。

 

那么应该在收益方面有怎样的预期?

 

从过去几年的结果来看,中证2000总体略强于沪深300、中证500等老大哥们,但只有今年以来有较为明显的优势,多收了3、4个点。但是,沪深300ETF的分红比例更高,累计下来ETF相对指数会有更高的收益,因此如果从大阶段来说很难说谁收益更高。不过我们可以看到,中证2000似乎在各个区间基本都是明显强于中证1000的。

 

 

注意,在2021年沪深300与中证1000、2000出现了明显的走势分化,那是一波大票行情的结果。当然,这样的分歧太过粗糙。我们说过,没有不好的ETF,只有不合适的周期。那么中证2000的强势周期是怎样的?木鱼独家数据逐年来分析,找找规律!

 

 

先看2020年,总体是一个小牛市,大小票共舞,但在金融、消费的大行情带动下,显然沪深300更强,而平均市值最小的中证2000涨幅垫底。这说明,如果真有牛市来了,那么金融成分比例更高的沪深300可能是更高的选择。

 

 

接着看2021年,小市值行情吊打蓝筹!那年有几个东西炒上去了:煤炭、新能源、半导体,而消费、金融、医药等机构品种领跌。那一年,国际关系紧张、老霉开始加息、疫情反复,这些宏观因素对于机构风险偏好不利,而新能源的蓬勃发展和全球缺芯,让新兴产业炒作升腾。

 

可见,如果新兴产业、成长风格回归,小市值宽基有明显的优势。

 

 

2022是熊市,走势上虽是有五十步笑百步的困窘,但显然在宏观弱周期,机构重仓股跌得更惨,而小市值品种反而受到汇率、疫情、国际关系、机构抱团等负面因素更小,中证2000跌幅显著小于其他主题。中证1000在2022年也没有跑赢兄长们,在我们看来,其价值发掘的潜力不如中证2000了。

 

 

到了2023年,中证2000再度领先其他宽基兄长们,机构行情越弱,越体现出小票行情的相对强势,这也是存量博弈的特点:活跃资金总是会抛弃弱势主题,抱团强势主题。

 

 

只是最近几个月的走势可以看出,一旦宏观出现了复苏牛、中特估等蓝筹行情,小票的流动性就会受到严重影响。比如银行,行情越大小票越弱。

 

 

从风格上来看,能源共赢为首的“中特估”,银行为代表的大金融,酒、食品饮料为首的大消费,都是与小票行情格格不入的。那么,如果这些主题的行情轰轰烈烈,中证2000从历史数据反馈上会相对弱势。

 

 

通过历史数据的分析,现在可以总结一下对中证2000的看法:

 

1、 各周期都相对于中证1000表现更佳;

2、 机构行情弱周期时,有相对更强的表现;

3、 专精特新和成长风格回归时,表现更佳;

4、 估、金融、大消费等机构抱团风格盛行时,或需要规避;

 

中证2000系列ETF有望批量上市,小市值投资风格有了更个性化的工具,期待一下。

 

坚持百分百原创的木鱼ETF,注重数据化和实用化的主题投资视角,渴望您的支持!

 

 

 

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